Каждое решение в компьютерном дизайне

Каждое решение при проектировании компьютера — это компромисс между стоимостью и возможностями.

Некоторые компьютеры имеют выделенный и отдельный графический процессор для графики, но более дешевые просто включают функции графического процессора в центральный процессор. Производительность ниже, но дешевле!

Некоторые компьютеры оснащены сложными специализированными аудиопроцессорами и звуковыми картами. Другие включают более примитивные звуковые функции во вспомогательные микросхемы ЦП. Производительность ниже, но дешевле!

Некоторые компьютеры раньше имели специальные процессоры шифрования. Современные процессоры Intel имеют встроенное аппаратное ускорение AES.

В старые добрые времена вы фактически покупали отдельный чип математического сопроцессора для функций FPU (80387, кто-нибудь?). Каждый современный процессор Intel теперь имел встроенный FPU.

Даже если бы у вас был сопроцессор, вам бы понадобился кронштейн для компьютерного монитора Поставщики комплект программирования для его использования и критическая масса установочной базы, чтобы убедить программистов тратить на него время. В сфере GPGPU архитектуры OpenCL и CUDA появились для того, чтобы программисты могли использовать графические процессоры в качестве сопроцессора, но даже это ограничивается лишь специализированными приложениями, использующими преимущества архитектуры GPU SIMD.

У чипа ARM общего назначения нет особых преимуществ, поскольку сопроцессор дает непосредственную выгоду современному процессору Intel. Это другая архитектура и медленнее. Неясно, была бы она полезна, даже если бы она была бесплатной на каждом ПК, поскольку для этого потребуется специализированное программирование, такое как OpenCL или CUDA.

Вы, скорее всего, увидите сопроцессоры FPGA для специализированных задач, таких как AI и ML, пока процессоры общего назначения сами не приобретут такие возможности. Новые серверы Azure будут содержать FPGA Intel, поскольку Microsoft без ARM использует Xeon